# 帳票OCR分類 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 製造業 |
| ユースケース | 帳票OCR分類 |
| WFパターン | `start → llm(情報抽出) → code(JSON整形) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/UUtVG0PgoBBHziOo |

## 概要

検品帳票や納品書をAIで読み取り、内容を自動分類・データ化する

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「帳票OCR分類」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「製造業」、UC「帳票OCR分類」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
品目: ボルトM8×30 数量: 500本 検査日: 2026/03/28 判定: 合格 備考: 外観検査OK ロットNo: A-2026-0328
```

### 入力例2
```
納品書No.12345 品名: アルミフレーム 規格: A6063 数量: 100個 単価: 850円 納品日: 2026/03/27 検収: 済
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

検証済みYAMLから即時デプロイ

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート