# 故障診断アシスト — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 製造業 |
| ユースケース | 故障診断アシスト |
| WFパターン | `` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/CdiMPS5RHKdebWd0 |

## 概要

機器の故障現象から考えられる原因と対処法を、マニュアルを参照しながら提示します。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「故障診断アシスト」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「製造業」、UC「故障診断アシスト」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力は空やエラーではなく具体的なテキストが返されている（合格基準1）。製造業の故障診断（射出成形の短射、コンベアの断続停止、CNCスピンドル過熱）に直接関連する原因・対処・優先手順を示しておりユースケースに沿っている（基準2）。顧客デモに耐えうる詳細さ（優先度付きの推奨手順、計測・再現試験、部品交換指針、参照マニュアルの頁指定など）があり最低限の品質を満たしている（基準3）。入力が『テスト入力』で具体症状が不明である点に明示的に言及し、機種別の具体的原因・対処（製品要素やマニュアル頁の引用）を含んでいるため、入力クエリ固有の要素にも触れている（基準4）。定型文だけではなく機器ごとの原因・証拠・手順・参照文書を列挙しており汎用テンプレートのみで構成されていない（基準5）。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート