# 納期遅延リスク分析 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 製造業 |
| ユースケース | 納期遅延リスク分析 |
| WFパターン | `` |
| RAG | あり |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/6r6HgK5j8Qz7Nn45 |

## 概要



## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「納期遅延リスク分析」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「製造業」、UC「納期遅延リスク分析」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有

## ナレッジベース（RAG）

このワークフローにはナレッジベースが必要です。

### 同梱ドキュメント

バンドル内の `knowledge/` フォルダに以下のテキストファイルが保存されています:

- `サプライヤ遅延履歴の分類手順と指標.txt`
- `リスクレベル別の対応策テンプレート（即時対応〜恒久対応）.txt`
- `適用例: 電子部品サプライヤXの遅延分類と対策.txt`

### デプロイ手順

1. Dify管理画面 → ナレッジ → 新規作成
2. 上記テキストファイルをアップロード
3. インデキシング完了を待つ
4. WFのKRノードで作成したナレッジベースを選択

またはDDFパイプラインで自動セットアップ:
```
run_pipeline(knowledge_docs=[...])  # 自動でKB作成+ID注入
```

**顧客デモ時は、顧客の実ドキュメントに差し替えるとインパクトが大きくなります。**


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力は空やエラーではなく具体的なテキストであり（基準1）、製造業の納期遅延リスク分析と対策に直接関連する内容を含んでいる（基準2）。顧客デモに耐えうる詳細さ（サプライヤ別リスク判定、短中長期施策、KPI、注意点、参考資料など）を備えており品質基準を満たしている（基準3）。入力にある「量産ラインA：車載ECU、期間2023/01〜2024/05」や各サプライヤ（A〜D）、部品（ECU-01、BRKT-12等）や遅延原因・具体数値（遅延頻度、リードタイム、在庫計算例）に明確に言及している（基準4）。汎用テンプレのみでなく、個別計算例やサプライヤ固有の原因・対策が含まれているためテンプレートのみではない（基準5）。以上より合格と判断します。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート