# BOM差分検出 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 製造業 |
| ユースケース | BOM差分検出 |
| WFパターン | `start → llm(異常判定) → if-else(異常有無) → (true: llm(原因分析) → end) / (false: end)` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/oMCrZaGJnoinzEiq |

## 概要

設備センサーデータから異常値を検出し、原因分析とアラート文を自動生成する

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「BOM差分検出」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「製造業」、UC「BOM差分検出」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
設備: プレス機A-3号 時刻: 14:32 温度: 98.5℃(上限85℃) 振動: 2.3mm/s(正常) 圧力: 12.1MPa(正常) 稼働時間: 4,520h
```

### 入力例2
```
設備: CNC旋盤B-1号 時刻: 09:15 温度: 42℃(正常) 振動: 8.7mm/s(上限5.0mm/s) 圧力: 正常 稼働時間: 12,800h 前回メンテ: 2026/01/15
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力は空ではなく意味のあるテキストが含まれている（合格基準1）。ユースケース（製造業のBOM差分検出）に関連しており、明確に「差分なし」と記載しているとともに、入力に固有な要素（温度98.5℃、許容上限85℃、該当部品例：ファン／熱交換器／温度センサ／油シール等）に具体的に言及している（基準2および4）。内容は顧客デモに耐えるレベルで、優先度・推奨アクション・タイムラインが示されており、単なる汎用テンプレートではなく具体的助言を含んでいる（基準3および5）。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート