app:
  description: 製造業の不良ログを解析し、不良傾向、発生工程、暫定対策案、及びモニタリング指標をまとめるワークフロー
  icon: 🏭
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  name: 不良傾向サマリ生成
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version: 0.6.0
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    - data:
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      target: llm1
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    - data:
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        - label: query
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    - data:
        title: 不良ログ解析（構造化抽出）
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        - role: system
          text: 'あなたは製造業の品質エンジニア兼解析AIです。以下の不良ログを解析し、不良傾向（時間的推移や頻度）、主に発生している工程（工程名や作業工程）、想定される原因候補（優先度付き）、暫定対策案（優先度付き）、および推奨するモニタリング指標を抽出してください。

            出力は必ずJSONのみとし、以下のキーを含めること。


            - summary (string): 不良傾向の短い要約（2-4文）

            - trends (array of objects): 各傾向の要素。各要素は {description: string, frequency:
            number, trend: string}。frequency は直近期間の発生頻度（相対値、0-100）。

            - affected_processes (array of objects): 発生工程リスト。各要素は {process: string,
            impact_level: number, notes: string}。impact_level は 0-100。

            - probable_causes (array of objects): 最大5件。各要素は {cause: string, likelihood:
            number}（likelihood は 0-100）。

            - temporary_measures (array of objects): 暫定対策案（優先度付き）。各要素は {measure: string,
            priority: integer, expected_effect: string, implementation_effort: string}。priority
            は 1（高）-3（低）。

            - monitoring_metrics (array of objects): 推奨指標。各要素は {metric: string, rationale:
            string, threshold: string}

            - confidence (number): 全体の解析信頼度（0-100）


            JSON以外の余計な説明は一切含めないこと。日本語で簡潔に記述してください。

            '
        - role: user
          text: '以下は不良ログの内容です。解析を行い、上記のJSON形式で出力してください。


            {{#start.query#}}

            '
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    - data:
        title: QC資料（スライド風Markdown）生成
        type: llm
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        - role: system
          text: "あなたはプレゼン資料作成の専門家です。入力されたJSON（不良傾向分析結果）を基に、QC会議で使えるスライド風のMarkdownドキュメントを作成してください。以下を厳守すること。\n\
            \n1) 出力はMarkdownのみとすること。余計な説明は加えない。  \n2) スライド構成:\n   - スライド1: タイトル（件名）、キーメッセージ（箇条書き3点以内）、要約（1段落）\n\
            \   - スライド2: 発生工程と影響（表形式に見立てたMarkdownテーブル可）\n   - スライド3: 主要な不良傾向（各傾向を箇条書きで、頻度と推移を明記）\n\
            \   - スライド4: 暫定対策案（優先度順、各対策の期待効果と実施工数の概算）\n   - スライド5: 推奨モニタリング指標と閾値、次のアクション\n\
            3) 各スライドは見出しで区切り、箇条書きやテーブルで視認性よく作成すること。\n4) 表示内容はllm1のJSONに基づき、必要なら原文ログの要点を一行で引用する。\n"
        - role: user
          text: "解析結果(JSON):\n{{#llm1.text#}}\n\n元データ(参考): \n{{#start.query#}}\n"
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        title: 終了
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          - llm2
          - text
          variable: result
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