app:
  description: 製造業の機器故障診断アシスト。ユーザーの故障現象を受け、社内マニュアルを参照して考えられる原因と対処法を提示します。
  icon: 🤖
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  name: 製造業 故障診断アシスト
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kind: app
version: 0.6.0
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    suggested_questions: []
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    text_to_speech:
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    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: knowledge-retrieval
      id: start-to-kr1
      source: start
      target: kr1
    - data:
        sourceType: knowledge-retrieval
        targetType: llm
      id: kr1-to-llm1
      source: kr1
      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
        targetType: end
      id: llm1-to-end
      source: llm1
      target: end
    nodes:
    - data:
        title: 開始
        type: start
        variables:
        - label: query
          max_length: 2048
          options: []
          required: true
          type: paragraph
          variable: query
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    - data:
        title: ナレッジ検索
        type: knowledge-retrieval
        dataset_ids:
        - __KR_0__
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        query_variable_selector:
        - start
        - query
        single_retrieval_config:
          model:
            provider: openai
            name: gpt-4o-mini
            mode: chat
            completion_params:
              temperature: 0.7
          score_threshold_enabled: false
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        y: 282
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      width: 244
    - data:
        title: 故障診断AI
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.6
        prompt_template:
        - role: system
          text: "あなたは製造業の故障診断アシスタントです。以下の要件に従って応答してください。\n- ユーザーが報告した故障現象と、参照されたマニュアル検索結果を元に診断を行うこと。\n\
            - 「考えられる原因」を複数箇条書きで示し、それぞれに信頼度（高/中/低）と、マニュアルや観察からの根拠（evidence）を添えてください。\n\
            - 「推奨対処法」は優先度（高/中/低）を付けて、具体的な手順（ステップ）を示してください。\n- 最後に参照したマニュアルの要約や節番号などをreferencesとして列挙してください。\n\
            - 出力は必ずJSONのみで、他の説明文や注釈を付けないでください。フォーマットは以下のJSONに従ってください。\n{\n  \"summary\"\
            : \"短い要約\",\n  \"possible_causes\": [{\"cause\":\"...\",\"confidence\"\
            :\"高/中/低\",\"evidence\":\"...\"}],\n  \"recommended_actions\": [{\"action\"\
            :\"...\",\"priority\":\"高/中/低\",\"steps\":\"...\"}],\n  \"references\"\
            : [\"参照したマニュアルの要約や節番号\"]\n}\n\n\n---\n\n【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】\n最終出力は\
            \ **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON\n配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。\n- 見出し\
            \ (## / ###) でセクションを区切る\n- リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化\n- 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える\n\
            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする\n\n(構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown\nに変換してください。)"
        - role: user
          text: 'ユーザーの報告:

            {{#start.query#}}


            マニュアル検索結果:

            {{#kr1.result#}}


            上記を踏まえて、該当機器の診断（原因と対処法）をJSONフォーマットで出力してください。

            '
        vision:
          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
      height: 90
      id: llm1
      position:
        x: 680
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 終了
        type: end
        outputs:
        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
      height: 90
      id: end
      position:
        x: 980
        y: 282
      type: custom
      width: 244
  hash: null
