app:
  description: 製造業向けの納期遅延リスク分析ワークフローです。サプライヤの遅延履歴・コメントを1つの入力欄（query）にまとめて入力してください。遅延履歴を検索（ナレッジ検索）、分類、リスクスコア算出、対策案提示を行います。
  icon: 🏭
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  name: 製造業 納期遅延リスク分析
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        title: 開始
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        - label: query
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        title: ナレッジ検索（関連履歴取得）
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        - __KR_0__
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        title: 遅延履歴分類と要約
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        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたは製造業のサプライヤ遅延リスク分析の専門アシスタントです。入力テキストから遅延の頻度、主因、影響範囲を抽出して分類してください。出力は以下の項目を明確に含む文章形式でまとめてください。・遅延の頻度（高/中/低）・主な原因（箇条書き）・対象工程や製品への影響（簡潔）・重要な履歴抜粋（原文の短い引用）。余計な説明は付けず、箇条や短い段落で回答してください。


            重要: 回答の各手順・セクションにナレッジ検索結果を使用した場合は [参考: 文書名] タグを付けること。回答の末尾に「参考資料:」セクションを付けて参照した全文書名を一覧すること。省略不可。'
        - role: user
          text: "ユーザー入力:\n{{#start.query#}}\n\nナレッジ検索結果（参考として使用）:\n{{#kr1.result#}}\n\
            \n【参考資料の明示ルール】\n回答の各セクション・箇条書きで、ナレッジ検索結果の情報を使った箇所には [参考: 文書名] タグを付けてください。\n\
            回答の末尾に「参考資料:」セクションを設け、参照した全文書名を一覧してください。\n出力例:\n  1. VPNクライアントを再起動してください\
            \ [参考: VPN接続トラブルシューティング.txt]\n  ...\n  参考資料:\n  - VPN接続トラブルシューティング.txt\n\
            \  - パスワードリセット手順.txt"
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    - data:
        title: スコア算出と要約抽出
        type: code
        code_language: python3
        code: "def _safe_str(v):\n    \"\"\"Convert any value to string safely.\"\"\
          \"\n    if v is None:\n        return \"\"\n    if isinstance(v, list):\n\
          \        return \"\\n\".join(str(i) for i in v)\n    return str(v)\n\ndef\
          \ _safe_list(v):\n    \"\"\"Ensure value is a list.\"\"\"\n    if v is None:\n\
          \        return []\n    if isinstance(v, str):\n        return [v]\n   \
          \ if isinstance(v, list):\n        return v\n    return [v]\n\ndef main(**kwargs)\
          \ -> dict:\n    inputs = kwargs\n    text = str(inputs.get(\"text\", \"\"\
          ))\n    t = text.lower()\n    # 基本ヒューリスティックによるリスクスコア算出（0-100）\n    score\
          \ = 50\n    if \"high\" in t or \"高\" in t or \"frequent\" in t or \"頻繁\"\
          \ in t or \"severe\" in t or \"重大\" in t:\n        score = 90\n    elif\
          \ \"medium\" in t or \"中\" in t or \"moderate\" in t or \"やや\" in t:\n \
          \       score = 60\n    elif \"low\" in t or \"低\" in t or \"rare\" in t\
          \ or \"まれ\" in t:\n        score = 20\n    else:\n        import re\n  \
          \      m = re.search(r'(\\d+)%', t)\n        if m:\n            try:\n \
          \               v = int(m.group(1))\n                # 正規化してスコアへ変換（0-100）\n\
          \                if v < 10:\n                    score = 20\n          \
          \      elif v < 30:\n                    score = 40\n                elif\
          \ v < 60:\n                    score = 60\n                elif v < 80:\n\
          \                    score = 80\n                else:\n               \
          \     score = 90\n            except:\n                score = 50\n    \
          \    else:\n            score = 50\n    # 短い要約を作成（最初の数行を結合）\n    lines =\
          \ [ln.strip() for ln in text.splitlines() if ln.strip()]\n    if len(lines)\
          \ == 0:\n        summary = \"\"\n    else:\n        summary = \" \".join(lines[:6])\n\
          \    # 出力は number と string\n    return dict(risk_score=score, summary=summary)\n"
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        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: text
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          risk_score:
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            type: string
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    - data:
        title: リスク対応案作成
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        - role: system
          text: 'あなたは製造業の調達・品質改善コンサルタントです。以下の分析要約とリスクスコアを参照して、現実的で実行可能なリスク低減施策（短期/中期/長期）を提示してください。各施策に対して期待効果と実行時の注意点を付けてください。出力は日本語で、箇条書きと短い説明で整理してください。


            重要: 回答の各手順・セクションにナレッジ検索結果を使用した場合は [参考: 文書名] タグを付けること。回答の末尾に「参考資料:」セクションを付けて参照した全文書名を一覧すること。省略不可。'
        - role: user
          text: "分析要約:\n{{#code1.summary#}}\n\n算出リスクスコア: {{#code1.risk_score#}}\n\n\
            元の入力（参考）:\n{{#start.query#}}\n\n※ ナレッジ検索結果も参照可能です: {{#kr1.result#}}\n\n\
            【参考資料の明示ルール】\n回答の各セクション・箇条書きで、ナレッジ検索結果の情報を使った箇所には [参考: 文書名] タグを付けてください。\n\
            回答の末尾に「参考資料:」セクションを設け、参照した全文書名を一覧してください。\n出力例:\n  1. VPNクライアントを再起動してください\
            \ [参考: VPN接続トラブルシューティング.txt]\n  ...\n  参考資料:\n  - VPN接続トラブルシューティング.txt\n\
            \  - パスワードリセット手順.txt"
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