app:
  description: 製造業の仕掛品（WIP）一覧と納期・工程情報から、優先順位と理由、実行可能な対応案を提案するワークフロー
  icon: 🏭
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  mode: workflow
  name: WIP優先順位提案
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kind: app
version: 0.6.0
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    opening_statement: ''
    suggested_questions: []
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    text_to_speech:
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    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: code
      id: start-to-code1
      source: start
      target: code1
    - data:
        sourceType: code
        targetType: llm
      id: code1-to-llm1
      source: code1
      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
        targetType: end
      id: llm1-to-end
      source: llm1
      target: end
    nodes:
    - data:
        title: 開始
        type: start
        variables:
        - label: query
          max_length: 2048
          options: []
          required: true
          type: paragraph
          variable: query
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      id: start
      position:
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      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 入力正規化
        type: code
        code_language: python3
        code: "def _safe_str(v):\n    \"\"\"Convert any value to string safely.\"\"\
          \"\n    if v is None:\n        return \"\"\n    if isinstance(v, list):\n\
          \        return \"\\n\".join(str(i) for i in v)\n    return str(v)\n\ndef\
          \ _safe_list(v):\n    \"\"\"Ensure value is a list.\"\"\"\n    if v is None:\n\
          \        return []\n    if isinstance(v, str):\n        return [v]\n   \
          \ if isinstance(v, list):\n        return v\n    return [v]\n\ndef main(**kwargs)\
          \ -> dict:\n    inputs = kwargs\n    # 入力テキストを行単位で解析し、仕掛品のリストをJSON文字列で返す\n\
          \    text = str(inputs.get(\"text\", \"\"))\n    lines = [l.strip() for\
          \ l in text.splitlines() if l.strip()]\n    items = []\n    import json\n\
          \    for line in lines:\n        # ヘッダ行らしきものはスキップ\n        low = line.lower()\n\
          \        if any(h in low for h in [\"item\", \"id\", \"part\", \"due\",\
          \ \"納期\", \"品名\", \"工程\"]):\n            continue\n        # 区切り文字を推定（カンマ、タブ、スペース）\n\
          \        if \",\" in line:\n            parts = [p.strip() for p in line.split(\"\
          ,\")]\n        elif \"\\t\" in line:\n            parts = [p.strip() for\
          \ p in line.split(\"\\t\")]\n        else:\n            parts = [p.strip()\
          \ for p in line.split()]\n        # 項目を順に割り当て（足りない場合は空文字）\n        item_id\
          \ = parts[0] if len(parts) > 0 else \"\"\n        part_name = parts[1] if\
          \ len(parts) > 1 else \"\"\n        due_date = parts[2] if len(parts) >\
          \ 2 else \"\"\n        current_step = parts[3] if len(parts) > 3 else \"\
          \"\n        quantity = parts[4] if len(parts) > 4 else \"\"\n        # 辞書は\
          \ dict() を使用して作成\n        items.append(dict(item_id=item_id, part_name=part_name,\
          \ due_date=due_date, current_step=current_step, quantity=quantity))\n  \
          \  out = json.dumps(items, ensure_ascii=False)\n    return dict(output=out)\n"
        variables:
        - value_selector:
          - start
          - query
          variable: text
        outputs:
          output:
            type: string
            children: null
      height: 90
      id: code1
      position:
        x: 380
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 優先順位提案 (LLM)
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.5
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたは製造現場向けの生産計画アシスタントです。入力された仕掛品リストと納期・工程情報をもとに、各仕掛品について優先度（高/中/低）、優先順位をつけた理由、緊急性スコア（1〜10）、および現場で取るべき具体的な対応案を提案してください。出力は日本語で、読みやすい箇条書きまたは表形式で、各項目について下記のフォーマットを必ず満たしてください。

            フォーマット（各仕掛品ごとに）: - Item ID: <仕掛品ID> - Part/Name: <品名または品目> - Due date:
            <納期の文字列、判明しない場合は空欄> - Current step: <現在工程> - Quantity: <数量> - Priority:
            <高/中/低> - Urgency score: <1-10 の整数> - Reason: <優先度を決めた要点（短い箇条書き）> - Recommended
            actions: <現場で実行可能な短いステップ（複数可）>

            追加ルール: 1) 納期が近く、残工程が多いものは優先度を高くする傾向で判断してください。 2) ボトルネック工程や前工程依存性を考慮して、理由を明確に記述してください。
            3) 緊急度は1（最低）〜10（最高）で必ず数値を付与してください。 4) 出力は過度に長くならないように、各項目は簡潔にしてください。'
        - role: user
          text: '元の入力（生のテキスト）: {{#start.query#}}

            解析済み仕掛品リスト（JSON配列）: {{#code1.output#}}

            上記を参照して、優先順位と理由、実行案を提案してください。'
        vision:
          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
      height: 90
      id: llm1
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    - data:
        title: 終了
        type: end
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        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
      height: 90
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      type: custom
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