app:
  description: 設計試作の評価観点・測定方法・合格基準を実務向けにリスト化するワークフロー
  icon: 🛠️
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  name: 試作評価項目生成ワークフロー
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kind: app
version: 0.6.0
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    opening_statement: ''
    suggested_questions: []
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    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: llm
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      source: start
      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
        targetType: end
      id: llm1-to-end
      source: llm1
      target: end
    nodes:
    - data:
        title: 開始
        type: start
        variables:
        - label: query
          max_length: 2048
          options: []
          required: true
          type: paragraph
          variable: query
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      width: 244
    - data:
        title: 試作評価項目生成（LLM）
        type: llm
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          provider: openai
          name: gpt-5-mini
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            temperature: 0.6
        prompt_template:
        - role: system
          text: あなたは設計および試作評価の実務的な専門家です。ユーザーから受け取った設計や試作の目的・対象・制約を基に、試作の評価観点を実務向けに詳細に列挙してください。各評価項目について必ず以下を提供してください。
            1) 評価観点（短いタイトルと1文の目的説明） 2) 測定方法（必要な装置、具体的手順、測定条件・サンプリング頻度など） 3) 合格基準（定量値、許容範囲、もしくは明確な判定ルール）
            出力は日本語で行い、各項目は番号付きリスト形式で示してください。各項目は実務担当者がそのまま試験設計に使えるレベルの具体性を持たせてください。曖昧な表現を避け、可能な場合は数値や公差を示してください。
        - role: user
          text: 'ユーザー入力:


            {{#start.query#}}


            上記情報を元に、試作品評価の観点を少なくとも8項目提示してください。各項目ごとに「評価観点」「測定方法」「合格基準」を必ず含め、短い導入（1〜2文）と実務的な注意点（1行）も付けてください。出力は読みやすい箇条書き（番号付き）でお願いします。'
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          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
      height: 240
      id: llm1
      position:
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      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 終了
        type: end
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        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
      id: end
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      type: custom
      height: 90
      width: 244
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