# 重点エリアリスク評価 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 警備業 |
| ユースケース | 重点エリアリスク評価 |
| WFパターン | `` |
| RAG | あり |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/5dbwg90iCgBOwHQi |

## 概要



## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「重点エリアリスク評価」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「警備業」、UC「重点エリアリスク評価」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有

## ナレッジベース（RAG）

このワークフローにはナレッジベースが必要です。

### 同梱ドキュメント

バンドル内の `knowledge/` フォルダに以下のテキストファイルが保存されています:

- `商業施設（大型ショッピングモール）重点エリアリスク評価.txt`
- `物流倉庫重点エリアリスク評価.txt`
- `オフィスビル・夜間周辺重点エリアリスク評価.txt`

### デプロイ手順

1. Dify管理画面 → ナレッジ → 新規作成
2. 上記テキストファイルをアップロード
3. インデキシング完了を待つ
4. WFのKRノードで作成したナレッジベースを選択

またはDDFパイプラインで自動セットアップ:
```
run_pipeline(knowledge_docs=[...])  # 自動でKB作成+ID注入
```

**顧客デモ時は、顧客の実ドキュメントに差し替えるとインパクトが大きくなります。**


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

合格。出力は意味のある具体的なテキストで、警備業の重点エリアリスク評価というユースケースに沿っている。施設固有の要素（○○ショッピングセンター、駅北口、地下1〜3F、営業時間、CCTV故障数、不審者アラーム故障履歴の日付、過去事案の件数など）に具体的に言及しており、リスク要因と優先度付きの対策案が顧客デモとして見せられる十分な品質で示されている。汎用テンプレートのみで構成されておらず、入力クエリ固有の情報を反映しているため合格と判断する。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート