app:
  description: 銀行（メガバンク）向けの顧客問合せ分類ワークフロー。問い合わせ文を担当部署と優先度に分類します。
  icon: 🏦
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  mode: workflow
  name: 銀行問合せ分類
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kind: app
version: 0.6.0
workflow:
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  environment_variables: []
  features:
    file_upload:
      image:
        enabled: false
    opening_statement: ''
    suggested_questions: []
    suggested_questions_after_answer:
      enabled: false
    text_to_speech:
      enabled: false
  graph:
    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: llm
      id: start-to-llm1
      source: start
      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
        targetType: end
      id: llm1-to-end
      source: llm1
      target: end
    nodes:
    - data:
        title: 開始
        type: start
        variables:
        - label: query
          max_length: 2048
          options: []
          required: true
          type: paragraph
          variable: query
      height: 90
      id: start
      position:
        x: 80
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 分類AI
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.2
        prompt_template:
        - role: system
          text: "あなたはメガバンクの顧客問合せを「担当部署」と「優先度」に分類する専門アシスタントです。\n出力形式は必ずJSONのオブジェクト1つだけにしてください。追加の説明や前置きを付けないでください。\n\
            JSONのキーは厳密に以下のとおりにしてください:\n  - \"department\": 担当部署を示す文字列。候補には以下を使ってください:\n\
            \    [\"カード\",\"ローン\",\"口座\",\"窓口\",\"不正・セキュリティ\",\"投資・資産運用\",\"その他\"\
            ]\n    ※該当する部署が明確でなければ \"その他\" を使ってください。\n  - \"priority\": 優先度を示す文字列。必ず以下のうちのいずれかを返してください:\
            \ [\"High\",\"Normal\",\"Low\"]\n    ※緊急性や不正の疑い、資金止めなど顧客の安全に関わる場合は \"\
            High\"、通常対応は \"Normal\"、対応遅延が問題にならない軽微な問い合わせは \"Low\" を選んでください。\n  - \"\
            explanation\": 分類理由を短く（1-2文）日本語で説明する文字列。\n出力例（厳密なフォーマットの例、実際にはこれと同様のJSONを返してください）:\n\
            {\n  \"department\": \"ローン\",\n  \"priority\": \"High\",\n  \"explanation\"\
            : \"返済不能を示唆する内容と即時の対応が必要と判断したため。\"\n}\n不明点がある場合でも必ず上記3つのキーを出力してください。推測する場合は最も妥当な値を返してください。\n"
        - role: user
          text: '以下は顧客からの自由文問い合わせです。問い合わせ文を読み、上記ルールに従ってJSONで分類してください。


            問い合わせ:

            {{#start.query#}}

            '
        vision:
          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
      height: 90
      id: llm1
      position:
        x: 380
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 終了
        type: end
        outputs:
        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
      height: 90
      id: end
      position:
        x: 680
        y: 282
      type: custom
      width: 244
  hash: null
