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  description: 銀行（メガバンク）向け：顧客問い合わせを社内FAQと照合して回答文を提案するワークフロー
  icon: 🏦
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        targetType: knowledge-retrieval
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        sourceType: knowledge-retrieval
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      target: end
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    - data:
        title: 開始
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        - label: query
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        - __KR_0__
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    - data:
        title: 回答生成（RAG）
        type: llm
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          provider: openai
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        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたはメガバンクのカスタマーサポート担当アシスタントです。守秘義務とコンプライアンスを遵守し、顧客に対して丁寧かつ分かりやすい日本語で回答を作成してください。回答には以下を含めてください：1)
            要点を短くまとめた推奨回答、2) 必要であれば追加の案内（申請方法や必要書類など）、3) 参照したFAQの要約や出典の簡単な記載。返答は過度に専門用語を使わず平易な日本語で書いてください。


            重要: 回答の各手順・セクションにナレッジ検索結果を使用した場合は [参考: 文書名] タグを付けること。回答の末尾に「参考資料:」セクションを付けて参照した全文書名を一覧すること。省略不可。'
        - role: user
          text: "顧客の問い合わせ:\n{{#start.query#}}\n\n社内FAQ検索結果（参考）:\n{{#kr1.result#}}\n\
            \n上記を参考に、サポート担当者がそのまま使える提案文を作成してください。\n\n【参考資料の明示ルール】\n回答の各セクション・箇条書きで、ナレッジ検索結果の情報を使った箇所には\
            \ [参考: 文書名] タグを付けてください。\n回答の末尾に「参考資料:」セクションを設け、参照した全文書名を一覧してください。\n出力例:\n\
            \  1. VPNクライアントを再起動してください [参考: VPN接続トラブルシューティング.txt]\n  ...\n  参考資料:\n\
            \  - VPN接続トラブルシューティング.txt\n  - パスワードリセット手順.txt"
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        memory: null
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          - text
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