# 支店業績ヒートマップコメント — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 銀行（地銀） |
| ユースケース | 支店業績ヒートマップコメント |
| WFパターン | `start → llm(業績ヒートマップ分析) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass（Difyインポート成功） |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/ospISozBdPPNyi1c |

## 概要

支店別のKPI（預金・貸出・手数料収益・延滞率・新規法人開拓数等）とエリア特性から、優劣の傾向分析、要因仮説、改善提案、本部支援が必要な支店の特定を生成する。役員会・経営会議向け。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「支店業績ヒートマップコメント」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「銀行（地銀）」、UC「支店業績ヒートマップコメント」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有

## テスト入力例

### 入力例1
```
対象月: 2026年4月、対象支店8店
A支店(中心市街地): 預金420億 貸出280億(+0.8%) 手数料5,800万 延滞0.42% 新規法人3 新規個人28
B支店(郊外住宅): 預金280億 貸出180億(+0.3%) 手数料3,200万 延滞0.28% 新規法人1 新規個人42
C支店(工業地区): 預金380億 貸出420億(+1.5%) 手数料6,500万 延滞0.55% 新規法人6 新規個人15
... 8支店分
本部目標: 貸出残前月比+0.7%、新規法人月3件以上、延滞率0.50%以下
```

## 顧客への説明ポイント

- 「個別支店長の評価ではなく、構造的な分析を行います。エリア特性と業績パターンの関連まで洞察」
- 「単月の凸凹に過剰反応せず、トレンド視点・本部支援設計の判断材料として使えます」
- 「ALM/支店業績管理システムからのデータ自動取込で、月初に自動でレポートが揃います」
- 「Self-hostedなので、支店の機密業績データは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

検証済みYAMLから即時デプロイ

## 次のステップ（受託提案）

1. 御行の業績管理様式を使ったカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 業績管理システム・ALMシステムとのAPI連携（受託開発）
3. ヒートマップ可視化ダッシュボード（Looker/Tableau連携）
4. 経営会議資料・支店長会議資料への自動転記機能