# ラベル文言法令チェック — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | 食品 |
| ユースケース | ラベル文言法令チェック |
| WFパターン | `` |
| RAG | あり |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/NJpON99wuECBmttC |

## 概要

合格。出力は空やエラーではなく意味のあるテキストであり（基準1）、食品アレルゲン照合というユースケースに直接関連する具体的な原材料と該当アレルゲンを列挙している（基準2）。顧客デモに耐える構成・品質（危険原材料、表示推奨、確認事項、参考資料の明示）がある（基準3）。出力内で小麦粉、バター、アーモンド、ゼラチン等の入力クエリ固有の原材料や交差汚染リスク、供給者確認事項などに具体的に言及している（基準

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「ラベル文言法令チェック」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「食品」、UC「ラベル文言法令チェック」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有

## ナレッジベース（RAG）

このワークフローにはナレッジベースが必要です。

### 同梱ドキュメント

バンドル内の `knowledge/` フォルダに以下のテキストファイルが保存されています:

- `ラベル文言チェック手順と必須チェックリスト.txt`
- `表現修正の具体例（NG文言と修正案）.txt`
- `社内修正案テンプレートとレビュー記録例.txt`

### デプロイ手順

1. Dify管理画面 → ナレッジ → 新規作成
2. 上記テキストファイルをアップロード
3. インデキシング完了を待つ
4. WFのKRノードで作成したナレッジベースを選択

またはDDFパイプラインで自動セットアップ:
```
run_pipeline(knowledge_docs=[...])  # 自動でKB作成+ID注入
```

**顧客デモ時は、顧客の実ドキュメントに差し替えるとインパクトが大きくなります。**


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力はNone/空ではなく具体的なテキストが含まれており（合格基準1）、食品ラベルの文言チェックというユースケースに直接関連した指摘と法的趣旨の説明を含んでいる（合格基準2）。顧客デモとして提示可能なレベルで、問題箇所ごとに該当理由、具体的な修正案、公開表示の短文案や補足注意点が示されており品質要件を満たしている（合格基準3）。入力文言固有の表現（「血糖値を下げる効果が期待できます」「ダイエットに最適」「無添加」「国産素材100%使用」など）に個別に言及しており（合格基準4）、汎用テンプレートのみではなく具体例と手順・参照資料を含む内容になっている（合格基準5）。したがって合格です。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート