app:
  description: 発生したシステム障害の種類から社内プレイブックを参照し、関連する対応手順を迅速に抽出するワークフロー
  icon: 🛠️
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  name: 障害対応プレイブック抽出
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kind: app
version: 0.6.0
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    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: knowledge-retrieval
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      source: start
      target: kr1
    - data:
        sourceType: knowledge-retrieval
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      target: llm1
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      target: end
    nodes:
    - data:
        title: 開始
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        - label: query
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    - data:
        title: ナレッジ検索
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        - __KR_0__
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        - start
        - query
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    - data:
        title: AI分析（プレイブック抽出）
        type: llm
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        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたは社内の障害対応プレイブックの検索と手順抽出を行う専門家です。検索結果を参考に、関連するプレイブック名と手順を時系列でわかりやすく抽出してください。出力には参照した検索結果の抜粋箇所を明記し、重要なコマンド、推奨アクション、推奨順（優先度）を含めてください。出力形式は「プレイブック名:,
            要約:, 手順: 1. ...」のように読みやすくしてください。


            重要: 回答の各手順・セクションにナレッジ検索結果を使用した場合は [参考: 文書名] タグを付けること。回答の末尾に「参考資料:」セクションを付けて参照した全文書名を一覧すること。省略不可。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: "発生した障害の説明: {{#start.query#}}\n\n検索による参照プレイブック結果:\n{{#kr1.result#}}\n\
            \n上記を参照し、最も関連の深いプレイブック名と抜粋した根拠、そして対応手順を時系列および優先度付きで抽出してください。必要であれば短い実行コマンドや注意点も記載してください。\n\
            \n【参考資料の明示ルール】\n回答の各セクション・箇条書きで、ナレッジ検索結果の情報を使った箇所には [参考: 文書名] タグを付けてください。\n\
            回答の末尾に「参考資料:」セクションを設け、参照した全文書名を一覧してください。\n出力例:\n  1. VPNクライアントを再起動してください\
            \ [参考: VPN接続トラブルシューティング.txt]\n  ...\n  参考資料:\n  - VPN接続トラブルシューティング.txt\n\
            \  - パスワードリセット手順.txt"
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          enabled: false
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