# スプリントレトロスペクティブ自動生成 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | IT・開発 |
| ユースケース | スプリントレトロスペクティブ自動生成 |
| WFパターン | `start → parameter-extractor(メトリクス抽出) → llm(KPT分析) → template(レトロスペクティブ整形) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/4ai6NPsWDdX0eID6 |

## 概要

スプリントのメトリクスとチームコメントを入力として、KPT形式のレトロスペクティブを生成する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「スプリントレトロスペクティブ自動生成」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「IT・開発」、UC「スプリントレトロスペクティブ自動生成」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
Sprint 42。ベロシティ: 計画48pt→実績35pt（73%）。バグ: 本番2件（うちP1が1件、MTTR 45分）。デプロイ: 8回（全てCI/CD自動、ロールバック0回）。コード変更: +4,200/-1,800行。レビュー平均待ち時間: 3日。
チームコメント:
田中: 「テスト書く時間が足りない。見積もりにテスト工数を入れるべき」
鈴木: 「レビューが詰まって2日ブロックされた」
山田: 「自動テストのおかげで安心してデプロイできた。CIの改善効果あり」
佐藤: 「仕様が途中で変わって手戻りが発生した」
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力は意味のあるテキストであり、スプリントレトロスペクティブのテーマに完全に合致しています。デモとして十分な品質を持ち、入力されたであろうメトリクス（ベロシティ、バグ件数、デプロイ回数）や、田中氏、鈴木氏、佐藤氏といった具体的なコメントを引用して分析に組み込んでいます。Keep、Problem、Try、アクションアイテム、チームヘルス評価の各項目が適切に生成されており、データに基づいた客観的分析とチームのコメントに基づいた定性分析の両方が含まれています。汎用的なテンプレートではなく、入力内容に具体的に言及した質の高い出力です。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート