# ドキュメント陳腐化チェック — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | IT・開発 |
| ユースケース | ドキュメント陳腐化チェック |
| WFパターン | `start → knowledge-retrieval(設計書検索) → llm(乖離分析) → end` |
| RAG | あり |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/J74WrasxFcpPZQjA |

## 概要

コード変更履歴と設計書を照合し、ドキュメントの更新漏れを検出する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「ドキュメント陳腐化チェック」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「IT・開発」、UC「ドキュメント陳腐化チェック」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有

## ナレッジベース（RAG）

このワークフローにはナレッジベースが必要です。

### 同梱ドキュメント

`knowledge/` フォルダに以下のテキストファイルが保存されています:

- `基本設計書_認証（v1.0_2025年作成）.txt`

### デプロイ手順

1. Dify管理画面 → ナレッジ → 新規作成
2. 上記テキストファイルをアップロード
3. インデキシング完了を待つ
4. WFのKRノードで作成したナレッジベースを選択

またはDDFパイプラインで自動セットアップ:
```
run_pipeline(knowledge_docs=[...])  # 自動でKB作成+ID注入
```

**顧客デモ時は、顧客の実ドキュメントに差し替えるとインパクトが大きくなります。**


## テスト入力例

### 入力例1
```
最近のコード変更: パスワードポリシーを8文字以上→12文字以上に変更、記号必須を追加、パスワード履歴3世代チェックを実装。設計書が最新かチェックしてください。
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力は、ユースケースの要件（陳腐化が疑われる箇所、コード側の実装内容、更新優先度、更新案のドラフト）を全て満たしており、構造化された形で提供されています。具体的な設計書名、セクション、乖離している記載内容、およびそれに対応するコードの実装内容が詳細に記述されており、汎用的なテンプレートに留まらず、入力内容に具体的に言及しています。顧客デモとして十分な品質と具体性があり、合格基準を全て満たしています。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート