# パフォーマンスボトルネック分析と改善提案 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | IT・開発 |
| ユースケース | パフォーマンスボトルネック分析と改善提案 |
| WFパターン | `start → llm(ボトルネック分析) → llm(改善案生成) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/OUejvDUz9NSpQYea |

## 概要

遅いコード・SQLクエリ・APIレスポンスタイムのログを入力として、ボトルネック特定と改善案を生成する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「パフォーマンスボトルネック分析と改善提案」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「IT・開発」、UC「パフォーマンスボトルネック分析と改善提案」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
問題: 商品一覧ページの表示が8秒かかる。
スロークエリログ: SELECT * FROM products p LEFT JOIN categories c ON p.category_id = c.id LEFT JOIN inventory i ON p.id = i.product_id WHERE p.status = 'active' ORDER BY p.created_at DESC; (2.3秒, Seq Scan on products, 50万行)
N+1問題: 各商品ごとにSELECT COUNT(*) FROM reviews WHERE product_id = ?
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力はユースケース要件を完全に満たし、期待を大きく上回る品質です。商品一覧ページのパフォーマンス問題を具体的なシナリオとして設定し、ボトルネックの特定（スロークエリ、N+1問題、画像リサイズ）、詳細な原因分析、効果とコストを考慮した改善策の優先順位付け、具体的なSQLやコード例、期待改善率の概算、および詳細な計測・検証方法まで、プロフェッショナルなデモとして見せられる十分な情報を提供しています。汎用的なテンプレートではなく、具体的なデータと課題に基づいた深く踏み込んだ分析と提案がなされており、顧客デモとして非常に優れています。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート