# 技術スタック選定支援レポート — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | IT・開発 |
| ユースケース | 技術スタック選定支援レポート |
| WFパターン | `start → llm(比較分析) → template(マトリクス整形) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/xCZpIcgM25B3EFCa |

## 概要

選定候補の技術と選定基準を入力として、比較マトリクスと推奨選定理由を生成する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「技術スタック選定支援レポート」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「IT・開発」、UC「技術スタック選定支援レポート」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
選定対象: バックエンドフレームワーク。候補: FastAPI(Python) vs Express.js(Node.js) vs Spring Boot(Java)。基準: 開発速度（重要度:高）、性能（中）、学習コスト（高）、Docker相性（中）、型安全性（中）、エコシステム（中）。チーム: Python経験3年、JavaScript経験1年、Java未経験。プロジェクト: REST API（50エンドポイント）、WebSocket一部使用。
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

出力はNone/空/エラーではなく、詳細かつ意味のあるテキストが返されています。ユースケースで求められている技術スタック選定レポートの全ての要素（比較マトリクス、推奨選定とその根拠、リスクと対策、移行パス）が含まれており、顧客デモとして十分な品質です。入力クエリ固有の要素（FastAPI, Express.js, Spring Bootなどの具体的な技術スタック、チームのPython/JavaScript経験、API規模、WebSocket使用など）に具体的に言及し、それぞれのメリット・デメリット、リスク・対策、移行パスが詳細に分析されており、汎用テンプレートにとどまらない深い内容となっています。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート