# 監視アラートトリアージ・対応優先度判定 — 運用ガイド

## 基本情報

| 項目 | 内容 |
|------|------|
| 業種 | IT・開発 |
| ユースケース | 監視アラートトリアージ・対応優先度判定 |
| WFパターン | `start → parameter-extractor(アラート構造化) → llm(相関分析+トリアージ) → template(優先度レポート整形) → end` |
| RAG | なし |
| 検証結果 | E2E pass |
| デモURL例 | http://localhost/workflow/CvNzZINVAF3WOx50 |

## 概要

同時発生した複数のアラートを入力として、相関分析と対応優先順位を生成する。

## デモ手順

1. DDF Web UI (`/dashboard`) を開く
2. 「監視アラートトリアージ・対応優先度判定」の「デモ生成」ボタンをクリック
3. 業種「IT・開発」、UC「監視アラートトリアージ・対応優先度判定」が自動入力される
4. 「デモ生成開始」をクリック
5. 生成完了後、デモURLを顧客に共有


## テスト入力例

### 入力例1
```
同時発生アラート（2026-04-04 09:15）:
[P1] 注文確定API 500エラー率100%
[P2] API Gateway エラーレート5%超過
[P2] 決済サービス レスポンスタイム3秒超
[P3] DBコネクション数 使用率80%超過
[P3] メール送信キュー 2,000件滞留
[P4] CDN キャッシュヒット率 40%低下
```


## 顧客への説明ポイント

- 「これは自動生成されたプロトタイプです。本番利用には追加の設計・開発が必要です」
- 「御社の実データ/ドキュメントを使えば、さらに精度の高いデモをお見せできます」
- 「Self-hostedなので、御社のデータは外部に出ません」

## AI品質評価コメント

このデモ出力は、全ての合格基準を満たしています。

1.  **意味のあるテキスト**: JSON形式とHuman summaryの両方で、構造化された意味のある情報が提供されています。
2.  **ユースケースのテーマ関連性**: 監視アラートトリアージのテーマに完全に合致しており、アラートのグループ化、根本原因の推定、優先順位付け、推奨アクションが全て網羅されています。アラートストームの判断と、根本原因への集中指示も明確に示されています。
3.  **顧客デモ品質**: JSON出力は詳細かつ構造的であり、Human summaryは非常に分かりやすく要点がまとめられており、営業デモとして顧客に見せるのに十分な品質です。
4.  **入力クエリ固有の要素**: 提供された具体的なアラート名（例:「注文確定API 500エラー率100%」「DBコネクション数 使用率80%超過」など）が正確に反映され、それに基づいて分析、根本原因、アクションが生成されています。
5.  **非汎用テンプレート**: 入力されたアラートの状況に合わせた具体的な分析と対応策が提示されており、汎用的な定型文ではありません。

全体として、非常に高品質な出力であり、ユースケースの要件を高いレベルで満たしています。

## 次のステップ（受託提案）

1. 顧客の実データでカスタマイズデモ（POC: 5-10万円）
2. 本番環境設計・構築（受託開発）
3. 既存システム（kintone/Salesforce等）とのAPI連携
4. 運用保守サポート