app:
  description: IT・開発向けのADR（Michael Nygard式）を生成するワークフロー。ユーザーが提供する技術的意思決定の経緯を元に、Title/Status/Context/Decision/Consequencesおよび却下した選択肢と理由を含むADRをMarkdownで出力します。
  icon: 📝
  icon_background: '#FFEAD5'
  mode: workflow
  name: ADRジェネレータ (Michael Nygard式)
  use_icon_as_answer_icon: false
kind: app
version: 0.6.0
workflow:
  conversation_variables: []
  environment_variables: []
  features:
    file_upload:
      image:
        enabled: false
    opening_statement: ''
    suggested_questions: []
    suggested_questions_after_answer:
      enabled: false
    text_to_speech:
      enabled: false
  graph:
    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: llm
      id: start-to-llm1
      source: start
      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
        targetType: end
      id: llm1-to-end
      source: llm1
      target: end
    nodes:
    - data:
        title: 開始
        type: start
        variables:
        - label: query
          max_length: 2048
          options: []
          required: true
          type: paragraph
          variable: query
      height: 90
      id: start
      position:
        x: 80
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: ADR生成
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.2
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたはMichael Nygard式のADR（Architecture Decision Record）作成の専門家です。ユーザーが提供する技術的意思決定の経緯（決定事項・背景・検討した選択肢・選定理由・トレードオフ）を元に、明確で将来の読者が背景を理解できるADRを生成してください。出力はMarkdown形式で、以下の必須セクションを含めてください：


            1) Title（タイトル）

            2) Status（状態）: 提案 / 承認 / 非推奨 / 置換 のいずれかを明記

            3) Context（文脈）: なぜこの決定が必要か

            4) Decision（決定）: 何を選んだか（具体的に）

            5) Consequences（結果）: この決定による影響・トレードオフ


            さらに、却下した選択肢とそれぞれを却下した理由を明示してください。各セクションは見出し（##）で区切り、必要に応じて箇条書きやコードブロックは避けつつ読みやすくまとめてください。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: '{{#start.query#}}'
        vision:
          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
      height: 90
      id: llm1
      position:
        x: 380
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 終了
        type: end
        outputs:
        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
      height: 90
      id: end
      position:
        x: 680
        y: 282
      type: custom
      width: 244
  hash: null
