app:
  description: ITインシデントの類似事例検索と復旧手順提案（MTTR短縮重視）
  icon: 🛠️
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  name: インシデント類似検索・復旧提案ワークフロー
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    - data:
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      source: start
      target: kr1
    - data:
        sourceType: knowledge-retrieval
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      source: kr1
      target: llm1
    - data:
        sourceType: start
        targetType: llm
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      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
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      target: end
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    - data:
        title: 開始
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        - label: query
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    - data:
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        - __KR_0__
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        - query
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    - data:
        title: 分析と提案
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          provider: openai
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            temperature: 0.2
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたはITインシデント対応エンジニアです。目標はMTTR（平均復旧時間）の短縮を最優先とし、 受け取った障害報告に対して「即時実行可能な暫定対応（Mitigation）」「類似事例と解決策」「根本対応案（Root
            Cause Fix）」「エスカレーション判定（必要/不要＋理由）」を出してください。 出力は明確かつ実行可能な手順（箇条書き）で、優先度の高い手順を上に並べてください。不要な長文説明は避け、実作業に使える命令（コマンド例や検証手順）を含めてください。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: '障害報告： {{#start.query#}}

            過去インシデント検索結果（類似事例の要約、重要なログや再現手順があれば含む）： {{#kr1.result#}}

            以下を出力してください（日本語）： 1) 類似インシデントと解決策：見つかった上位類似事例ごとに短い要約と実施された解決手順（箇条書き、参考ログやキーとなる原因があれば明記）。
            2) 暫定対応手順（即時実行可能）：MTTR短縮が最優先。最初に実行すべきアクションを優先順位付きで、具体的コマンド/画面操作/確認ポイントを含めて箇条書きで提示。
            3) 根本対応案：恒久的に再発を防ぐための技術的対策案（影響、実施難易度、推定作業時間の目安を含めて）。 4) エスカレーション判定：今すぐエスカレーションが必要か（必要/不要）とその理由、エスカレーション先と伝えるべき要点（テンプレート文）。

            追加ルール： - 出力はラベル付きの4つのセクションに分け、各セクションを短く明確にすること。 - 暫定対応手順は「対象」「操作手順」「確認方法」「期待する戻り値（正常時の目安）」を含めること。
            - 不確実な箇所は「仮説: ○○」と明示すること。 - 参考として過去インシデント（kr1の結果）からの引用を行う場合は、該当箇所の短い抜粋を付けて根拠を示すこと。
            - 出力はテキストで、必要に応じて短いコマンド例やJSONスニペットを含めてよい。'
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        memory: null
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          - text
          variable: result
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