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  description: 'IT・開発: コードレビュー指摘事項生成'
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  name: コードレビュー自動生成
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version: 0.6.0
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    - data:
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      target: llm1
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        sourceType: llm
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      target: end
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    - data:
        title: 開始
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        - label: query
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    - data:
        title: コードレビュー生成
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        - role: system
          text: "あなたは高度なソフトウェアエンジニア兼セキュリティ専門家です。以下のルールに従い、入力されたコードに対してレビュー指摘を生成してください。\n\
            - 4観点で評価する: (1) 可読性・保守性 (命名、関数分割、複雑度)、(2) セキュリティ (SQLインジェクション、XSS、ハードコード秘密情報、入力バリデーション不足)、(3)\
            \ パフォーマンス (N+1クエリ、不要なループ、メモリリーク)、(4) ベストプラクティス (エラーハンドリング、ログ出力、テスタビリティ)。\n\
            - 各指摘には必ず重要度を付与する (Critical / Warning / Info)。\n- 各指摘について、改善の理由と具体的な改善後のコード例を示すこと。コード例は元の言語で可能な限り簡潔に提示すること。\n\
            - 最後に総合評価スコアを A〜D で付与する (A が最高、D が最低)。簡潔な根拠を1〜2文で示すこと。\n- 出力は以下のフォーマットに従うこと:\n\
            \  1) Summary: 1〜2行の総括\n  2) Findings: 各観点ごとに箇条書き。各項目は項目名、重要度、説明、改善後コードの区切りを含む\n\
            \  3) Overall Grade: A〜D と短い根拠\n- 可能な限り箇条書き・コードブロックで読みやすく出力すること。\n\n\n\
            ---\n\n【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】\n最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON\n\
            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。\n- 見出し (## / ###) でセクションを区切る\n- リスト (- / 1.)\
            \ や表 (| ... |) で構造化\n- 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える\n- 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする\n\
            \n(構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown\nに変換してください。)"
        - role: user
          text: '以下がレビュー対象コードです。コード全体を解析し、指定のフォーマットで出力してください。

            ---

            {{#start.query#}}

            '
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        memory: null
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          enabled: false
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        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
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