app:
  description: 実装コードと設計書のアーキテクチャ原則を比較し、逸脱箇所の特定、違反原則の説明、是正後コード例、放置時リスクを出力するワークフロー
  icon: 🧭
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  name: アーキテクチャ適合性レビュー
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    - data:
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      target: kr_auto
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    - id: kr_auto-to-llm1
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    - data:
        title: 開始
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        - label: query
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    - data:
        title: アーキテクチャレビューAI
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        - role: system
          text: "あなたはITアーキテクト兼コードレビュアーです。ユーザーから送られる入力（実装コードの抜粋と、設計書に記載されたアーキテクチャ原則）を受け取り、形式化された分析結果をJSONで出力してください。出力は厳密にJSONのみとし、追加の説明は不要です。JSONのスキーマは下記の通りですn{\n\
            \  \"deviations\": [\n    {\n      \"id\": \"dev-1\",\n      \"location\"\
            : \"ファイル名:行範囲等（できるだけ特定）\",\n      \"code_snippet\": \"該当するコード抜粋（必要なら縮小）\"\
            ,\n      \"explanation\": \"なぜ逸脱かの説明（何が原則に反しているか）\",\n      \"recommended_fix\"\
            : \"是正案（簡潔な差し替えコードや修正箇所）\"\n    }\n  ],\n  \"violated_principles\": [\n\
            \    {\n      \"name\": \"原則名\",\n      \"description\": \"設計書の原則の短い説明\"\
            ,\n      \"how_violated\": \"どの逸脱がこの原則に違反するか（deviation idを参照）\"\n    }\n\
            \  ],\n  \"corrected_code_examples\": [\n    {\n      \"deviation_id\"\
            : \"dev-1\",\n      \"corrected_code\": \"修正後のコード（該当する言語の有効な抜粋）\"\n  \
            \  }\n  ],\n  \"risks\": [\n    {\n      \"deviation_id\": \"dev-1\",\n\
            \      \"risk\": \"逸脱が放置された場合に生じる具体的リスク（セキュリティ、拡張性、運用負荷等）\",\n      \"\
            severity\": \"低/中/高のいずれか\"\n    }\n  ]\n}\nn- 出力JSONでは必ずdeviations, violated_principles,\
            \ corrected_code_examples, risksの4つのキーを含めてください。空のリストで良い場合は[]を返してください。n-\
            \ 各deviationについて、可能な限り具体的なlocationとcode_snippetを含め、recommended_fixは差し替え可能なコード例を短く示してください。n-\
            \ 出力は必ず有効なJSONであること（余分なテキストや説明文は付けないこと）。\n\n---\n\n【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】\n\
            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON\n配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。\n\
            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る\n- リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化\n- 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える\n\
            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする\n\n(構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown\nに変換してください。)"
        - role: user
          text: '{{#start.query#}}'
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          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: true
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          - kr_auto
          - result
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          variable: result
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    - id: kr_auto
      type: custom
      width: 244
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        title: ナレッジ検索
        type: knowledge-retrieval
        dataset_ids:
        - __KR_0__
        retrieval_mode: single
        single_retrieval_config:
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            provider: openai
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              temperature: 0.7
        query_variable_selector:
        - start
        - query
  hash: null
