app:
  description: Git diff とモジュール依存関係の説明を入力として受け取り、リグレッション影響範囲（影響を受ける機能一覧、優先テストケース、リスク評価、推奨実行順）を出力します。
  icon: 🧭
  icon_background: '#FFEAD5'
  mode: workflow
  name: リグレッション影響範囲分析
  use_icon_as_answer_icon: false
kind: app
version: 0.6.0
workflow:
  conversation_variables: []
  environment_variables: []
  features:
    file_upload:
      image:
        enabled: false
    opening_statement: ''
    suggested_questions: []
    suggested_questions_after_answer:
      enabled: false
    text_to_speech:
      enabled: false
  graph:
    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: code
      id: start-to-code1
      source: start
      target: code1
    - data:
        sourceType: code
        targetType: llm
      id: code1-to-llm1
      source: code1
      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
        targetType: end
      id: llm1-to-end
      source: llm1
      target: end
    nodes:
    - data:
        title: 開始
        type: start
        variables:
        - label: query
          max_length: 2048
          options: []
          required: true
          type: paragraph
          variable: query
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      id: start
      position:
        x: 80
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 前処理（差分解析）
        type: code
        code_language: python3
        code: "def _safe_str(v):\n    \"\"\"Convert any value to string safely.\"\"\
          \"\n    if v is None:\n        return \"\"\n    if isinstance(v, list):\n\
          \        return \"\\n\".join(str(i) for i in v)\n    return str(v)\n\ndef\
          \ _safe_list(v):\n    \"\"\"Ensure value is a list.\"\"\"\n    if v is None:\n\
          \        return []\n    if isinstance(v, str):\n        return [v]\n   \
          \ if isinstance(v, list):\n        return v\n    return [v]\n\ndef main(**kwargs)\
          \ -> dict:\n    inputs = kwargs\n    # シンプルな差分/依存関係抽出（安全に文字列処理）\n    text\
          \ = inputs.get(\"text\", \"\")\n    lines = text.splitlines()\n    files\
          \ = []\n    modules = []\n    dep_lines = []\n    for i in range(len(lines)):\n\
          \        line = lines[i]\n        if line.startswith(\"diff --git\"):\n\
          \            # try to extract path after ' b/' if present\n            if\
          \ \" b/\" in line:\n                idx = line.find(\" b/\")\n         \
          \       p = line[idx + 3 :].strip()\n                if p:\n           \
          \         files.append(p)\n        if line.startswith(\"+++ b/\") or line.startswith(\"\
          --- a/\"):\n            # get path after prefix\n            if line.startswith(\"\
          +++ b/\"):\n                p = line[6:].strip()\n            else:\n  \
          \              p = line[6:].strip()\n            if p:\n               \
          \ files.append(p)\n        # collect lines that look like dependency descriptions\
          \ (heuristic)\n        low = line.lower()\n        if \"dependency\" in\
          \ low or \"depends on\" in low or \"require\" in low or \"requirement\"\
          \ in low:\n            dep_lines.append(line.strip())\n        # also capture\
          \ lines in a dependency block if prefixed with \"module:\" or \"depends:\"\
          \n        if low.strip().startswith(\"module:\") or low.strip().startswith(\"\
          depends:\"):\n            dep_lines.append(line.strip())\n    # normalize\
          \ files and derive top-level modules (first path component)\n    for f in\
          \ files:\n        if \"/\" in f:\n            mod = f.split(\"/\")[0]\n\
          \        else:\n            mod = f\n        if mod and mod not in modules:\n\
          \            modules.append(mod)\n    # build a concise preprocessed summary\n\
          \    summary_lines = []\n    if modules:\n        summary_lines.append(\"\
          Top-level modules affected:\")\n        for m in modules:\n            summary_lines.append(\"\
          - \" + str(m))\n    else:\n        summary_lines.append(\"Top-level modules\
          \ affected: none detected\")\n    if files:\n        summary_lines.append(\"\
          Changed files (sample):\")\n        sample = files[:20]\n        for f in\
          \ sample:\n            summary_lines.append(\"- \" + str(f))\n    if dep_lines:\n\
          \        summary_lines.append(\"Detected dependency notes:\")\n        for\
          \ d in dep_lines:\n            summary_lines.append(\"- \" + str(d))\n \
          \   if not files and not dep_lines:\n        summary_lines.append(\"No explicit\
          \ changed files or dependency notes detected in input.\")\n    preprocessed\
          \ = \"\\n\".join(summary_lines)\n    return dict(preprocessed=preprocessed)\n"
        variables:
        - value_selector:
          - start
          - query
          variable: text
        outputs:
          preprocessed:
            type: string
            children: null
      height: 90
      id: code1
      position:
        x: 380
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: AI分析
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.2
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたはソフトウェアテストエンジニア（リグレッションテスト担当）です。与えられた Git diff とモジュール依存情報をもとに、以下を出力してください:

            1) 変更の影響を受ける可能性がある機能一覧（箇条書き）

            2) 優先的に実行すべきテストケース（テストケースIDや簡潔な説明を箇条書き、理由を添える）

            3) リグレッションリスクの評価（High / Medium / Low のいずれか、一文で理由）

            4) 推奨テスト実行順序（優先度に基づく実行順を番号付きで）

            出力は人が読める形式で見出しを付けてください。機械処理しやすくするため、各セクション見出しの直後に短い一行サマリを付けてください。



            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: '入力（原文）:

            {{#start.query#}}


            前処理（抽出結果）:

            {{#code1.preprocessed#}}


            要求:

            - 変更点から影響を受ける可能性のある機能を特定してください。

            - 重要度と変更箇所の近さに基づき、優先的に実行すべきテストケースをリストアップしてください（可能であれば既存テストIDを推定してください）。

            - 全体のリグレッションリスクを High / Medium / Low で評価し、根拠を一文で示してください。

            - 優先度に基づく実行順序を番号付きで出力してください。

            出力テンプレート例（厳密にこの形式でなくても可、ただし同様の情報を含めること）:

            ---

            影響機能:

            - 概要行

            - 機能A（理由）


            優先テストケース:

            - TC-123: 認証エンドツーエンド（理由）


            リスク評価:

            - High: 変更がコアライブラリに影響するため


            推奨実行順序:

            1. TC-123

            2. TC-045

            ---

            '
        vision:
          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
      height: 90
      id: llm1
      position:
        x: 680
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 終了
        type: end
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        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
      height: 90
      id: end
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        x: 980
        y: 282
      type: custom
      width: 244
  hash: null
