app:
  description: ユーザーストーリーとチームのベロシティ情報からストーリーポイント見積もり支援を行うワークフロー
  icon: 🧭
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  name: ストーリーポイント見積もり支援
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kind: app
version: 0.6.0
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    - data:
        sourceType: start
        targetType: parameter-extractor
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      source: start
      target: extractor1
    - data:
        sourceType: parameter-extractor
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      source: extractor1
      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
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      target: end
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    - data:
        title: 開始
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        - label: query
          max_length: 2048
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          type: paragraph
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    - data:
        title: 情報抽出
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        - start
        - query
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        - name: velocity
          type: number
          description: チームのベロシティ（1スプリントあたりの合計ストーリーポイント）
          required: true
        - name: sprint_length_weeks
          type: number
          description: スプリント長（週単位、任意）
          required: false
        reasoning_mode: prompt
        instruction: '入力テキストから以下を抽出してください。

          1) velocity: チームが通常1スプリントで完了する合計ストーリーポイント（数値）。例: 20

          2) sprint_length_weeks: スプリント長（週）。指定がなければ空にしてください。

          出力は構造化して抽出可能な形式で返してください。

          '
      height: 90
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        x: 380
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      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 見積もり分析
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.2
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたはアジャイル開発チームの経験豊富なストーリーポイント推定支援アシスタントです。以下の制約と出力フォーマットに従ってください。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: '入力されたユーザーストーリーとベロシティ情報をもとに、以下を日本語で生成してください。


            必要な出力（順序・見出しは問いませんが、各項目は明確に区別してください）:

            1) 推奨ストーリーポイント（フィボナッチの候補のうちから1つを選択してください: 1,2,3,5,8,13,21）

            2) 見積もり根拠（3軸評価: 複雑度、作業量、未知性（不確実性）それぞれについて簡潔に説明し、各軸での評価を「低/中/高」で示すこと）

            3) リスク要因と対策（主要なリスクを列挙し、それぞれ対策案を提示）

            4) 必要スプリント数の概算（チームのベロシティ {{#extractor1.velocity#}} を用いて計算し、算出式と切り上げの扱いを明示すること）

            5) もし推奨ストーリーポイントが13以上の場合は、ストーリー分割案（分割案とそれぞれの想定ポイント）を提示すること


            入力（ユーザ提供）:

            {{#start.query#}}


            抽出されたベロシティ情報:

            velocity: {{#extractor1.velocity#}}

            sprint_length_weeks: {{#extractor1.sprint_length_weeks#}}


            注意:

            - 推奨ストーリーポイントは必ずフィボナッチから選ぶこと。

            - 必要スプリント数は (想定合計ポイント) / velocity を計算し、端数は切り上げること。計算例を示すこと。

            - 出力は読みやすい日本語で、箇条書きや見出しで整理してください。

            '
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        memory: null
        context:
          enabled: false
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        title: 終了
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        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
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      type: custom
      width: 244
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