app:
  description: スプリントのメトリクスとチームコメントからレトロスペクティブ（Keep / Problem / Try / アクションアイテム / チームヘルス評価）を自動生成します。
  icon: 🤖
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  name: スプリントレトロスペクティブ自動生成
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    - data:
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      target: extract1
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      target: llm1
    - data:
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      target: end
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    - data:
        title: 開始
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        - label: query
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    - data:
        title: 情報抽出
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        - query
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        - name: sprint_name
          type: string
          description: スプリント名または期間（任意）
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        - name: velocity
          type: number
          description: ベロシティ（整数）
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        - name: bug_count
          type: number
          description: バグ件数（整数）
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        - name: deploy_count
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          description: デプロイ回数（整数）
          required: true
        - name: team_comments
          type: string
          description: チームメンバーからのコメント（複数あれば句点または改行で区切って1つの文字列で返す）
          required: false
        reasoning_mode: prompt
        instruction: '入力テキストから以下を抽出してください。

          - sprint_name: スプリント名または期間（存在しない場合は空欄）

          - velocity: ベロシティ（数値、整数）

          - bug_count: バグ件数（数値、整数）

          - deploy_count: デプロイ回数（数値、整数）

          - team_comments: チームメンバーのコメントをすべて結合した文字列（改行はスペースに置換して返してよい）

          出力は指定の各パラメータで応答してください。数値は整数で返してください。

          '
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      id: extract1
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        x: 380
        y: 282
      type: custom
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    - data:
        title: AI分析とレポート生成
        type: llm
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          name: gpt-5-mini
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            temperature: 0.2
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたはIT開発チーム向けのレトロスペクティブ作成アシスタントです。与えられた定量データとチームコメントに基づき、客観的な分析と定性的な洞察の両方を含むレポートを作成してください。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: '以下のデータを受け取り、レトロスペクティブを作成してください。

            - スプリント: {{#extract1.sprint_name#}}

            - ベロシティ: {{#extract1.velocity#}}

            - バグ件数: {{#extract1.bug_count#}}

            - デプロイ回数: {{#extract1.deploy_count#}}

            - チームコメント: {{#extract1.team_comments#}}


            出力フォーマット（日本語）:

            1) Keep（続けるべきこと）: 箇条書きで3点以内。各項目は1行。

            2) Problem（問題点）: 箇条書きで最大5点。各項目に「客観的根拠」（どの数値やコメントに基づくか）を1文で添えること。

            3) Try（次スプリントで試すこと）: 優先度付きで3案。各案に期待される効果を1文で記載。

            4) アクションアイテム: JSON配列形式で出力。各要素はオブジェクトで { "task": "...", "owner": "...",
            "due": "YYYY-MM-DD" } の形式。必ず少なくとも1件含める。期限は現実的な短期間（例: 次スプリント終了日付）を記載してください。

            5) チームヘルス評価: 1〜5の整数で評価し、評価理由を短く（1〜2文）記載すること。


            要求:

            - 定量データ（ベロシティ、バグ件数、デプロイ回数）に基づく「客観的分析」を必ず含めること（例: ベロシティの増減、バグ率の傾向、デプロイ頻度と品質の関連）。

            - チームコメントからの「定性的洞察」も含めること（具体的な引用は短く抜粋してよい）。

            - 最終出力は上記の順序でセクションを区切って表示すること。

            - 出力は読みやすい日本語で、箇条書きやJSONを適切に使うこと。

            '
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    - data:
        title: 終了
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        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
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