app:
  description: IT・開発ドキュメントの陳腐化検出ワークフロー
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  name: IT・開発 ドキュメント陳腐化チェック
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kind: app
version: 0.6.0
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    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: knowledge-retrieval
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      source: start
      target: kr1
    - data:
        sourceType: knowledge-retrieval
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      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
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      target: end
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    - data:
        title: 開始
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        - label: query
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    - data:
        title: ナレッジ検索
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        - __KR_0__
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        - start
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    - data:
        title: 設計書とコードの齟齬検出
        type: llm
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            temperature: 0.0
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたはソフトウェア設計書とコードの差分検出アナリストです。設計書の記載とコードの実態が乖離している箇所を検出し、優先度と更新案を提示してください。


            重要: 回答の各手順・セクションにナレッジ検索結果を使用した場合は [参考: 文書名] タグを付けること。回答の末尾に「参考資料:」セクションを付けて参照した全文書名を一覧すること。省略不可。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: "ユーザー入力:\n{{#start.query#}}\n\nナレッジベース検索結果:\n{{#kr1.result#}}\n\n\
            要求:\n(1) 陳腐化が疑われる箇所（文書名・セクション・該当記載）\n(2) コード側の現在の実装内容（重要な関数/ファイル/挙動の要約）\n\
            (3) 更新優先度（高/中/低）とその理由（2-3行）\n(4) 更新案のドラフト（具体的な修正文の例）\n\n出力フォーマット:\n箇所ごとに番号付きリストで回答してください。各箇所は見出し（例:\
            \ \"1. 文書名 - セクション名\"）を付け、上の4点を明確に示してください。コードの抜粋や該当箇所の引用があれば含めてください。\n\
            \n【参考資料の明示ルール】\n回答の各セクション・箇条書きで、ナレッジ検索結果の情報を使った箇所には [参考: 文書名] タグを付けてください。\n\
            回答の末尾に「参考資料:」セクションを設け、参照した全文書名を一覧してください。\n出力例:\n  1. VPNクライアントを再起動してください\
            \ [参考: VPN接続トラブルシューティング.txt]\n  ...\n  参考資料:\n  - VPN接続トラブルシューティング.txt\n\
            \  - パスワードリセット手順.txt"
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          variable: result
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