app:
  description: バグチケットから原因分析・修正案・影響範囲・再発防止策・類似箇所を生成するワークフロー
  icon: 🐞
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  name: バグ原因分析＆修正案生成ワークフロー
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kind: app
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        title: 開始
        type: start
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        - label: query
          max_length: 2048
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    - data:
        title: 5 Whys分析
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            temperature: 0.2
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたはソフトウェアのバグ原因分析の専門家です。提供されたバグチケットをもとに、5 Whysの手法で根本原因を深堀りしてください。各Whyについて「問い」と「その問いを支持する証拠（ログ/再現手順/観察）」を記載し、最終的に一文で根本原因を要約してください。出力は日本語で箇条書き形式にしてください。


            重要: 回答の各手順・セクションにナレッジ検索結果を使用した場合は [参考: 文書名] タグを付けること。回答の末尾に「参考資料:」セクションを付けて参照した全文書名を一覧すること。省略不可。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: "バグチケット:\n\n{{#start.query#}}\n\n指示に従って5 Whys分析を行ってください。\n\n【参考資料の明示ルール】\n\
            回答の各セクション・箇条書きで、ナレッジ検索結果の情報を使った箇所には [参考: 文書名] タグを付けてください。\n回答の末尾に「参考資料:」セクションを設け、参照した全文書名を一覧してください。\n\
            出力例:\n  1. VPNクライアントを再起動してください [参考: VPN接続トラブルシューティング.txt]\n  ...\n  参考資料:\n\
            \  - VPN接続トラブルシューティング.txt\n  - パスワードリセット手順.txt"
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          - kr_auto
          - result
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    - data:
        title: 修正コード案
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          name: gpt-5-mini
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            temperature: 0.2
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたはシニアソフトウェアエンジニアです。バグの再現手順とエラーログを読み取り、最小限の変更で安全に問題を修正するコードパッチ（差分形式または修正箇所のファイル/関数とサンプル修正コード）を提案してください。変更の意図と副作用（パフォーマンス/互換性/セキュリティ）を明確に説明し、必要な追加ユニットテストや回帰テストの例も示してください。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: 'バグチケット:


            {{#start.query#}}


            上記に基づき、修正案（patch、修正箇所、テスト例）を提示してください。'
        vision:
          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
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      id: llm2
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    - data:
        title: 影響範囲推定
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          name: gpt-5-mini
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            temperature: 0.2
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        - role: system
          text: 'あなたはソフトウェアアーキテクトです。報告されたバグに基づき、影響を受ける可能性のあるモジュール、サービス、API、データフロー、ユーザーシナリオを列挙し、影響度（高/中/低）と理由、優先的に確認すべきテストポイントを示してください。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: 'バグチケット:


            {{#start.query#}}


            上記に基づき影響範囲を推定してください。'
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    - data:
        title: 再発防止策（コード/テスト/プロセス）
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        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたはソフトウェア品質エンジニアです。バグの根本原因に対して、コード面・テスト面・プロセス面のそれぞれで再発を防止する具体的な対策を提示してください。コード規約、静的解析ルール、追加すべきテストケース、CIフローの変更点、レビュー観点などを含め、実施難易度と推奨順位も付与してください。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: 'バグチケット:


            {{#start.query#}}


            上記に基づき、再発防止策を提示してください。'
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    - data:
        title: 類似バグが起きやすい箇所
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          provider: openai
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        - role: system
          text: 'あなたはコードレビューの専門家です。報告されたバグのパターンに基づき、同リポジトリや同種のコードで類似の不具合が発生しやすい箇所（モジュール名、関数、コードパターン、アンチパターン）をリストアップし、検出手法（簡易なgrepパターンや静的解析ルール）を提案してください。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: 'バグチケット:


            {{#start.query#}}


            上記に基づき類似の問題が起きやすい箇所と検出方法を列挙してください。'
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          enabled: false
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      id: llm5
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    - data:
        title: 統合レポート作成
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        - role: system
          text: 'あなたは技術文書作成の専門家です。与えられた各分析結果を読みやすい技術レポートに統合してください。レポートには以下のセクションを含めてください:
            要約 (1-2 行), 再現手順（入力そのままの要約可）, 5 Whys (箇条書き), 修正コード案 (ファイル/関数/差分の提示 + 理由
            + テスト例), 影響範囲 (箇条書き+優先順位), 再発防止策 (コード/テスト/プロセスごとに), 類似バグが起きやすい箇所 (検出手段含む),
            参考（元のバグチケット）。各セクションは見出し付きで、開発チームが即座に行動できるレベルの指示を含めてください。


            重要: 回答の各手順・セクションにナレッジ検索結果を使用した場合は [参考: 文書名] タグを付けること。回答の末尾に「参考資料:」セクションを付けて参照した全文書名を一覧すること。省略不可。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: "元チケット:\n{{#start.query#}}\n\n5 Whys解析結果:\n{{#llm1.text#}}\n\n修正案:\n\
            {{#llm2.text#}}\n\n影響範囲:\n{{#llm3.text#}}\n\n再発防止策:\n{{#llm4.text#}}\n\
            \n類似箇所:\n{{#llm5.text#}}\n\n上記を統合して最終レポートを作成してください。\n\n【参考資料の明示ルール】\n\
            回答の各セクション・箇条書きで、ナレッジ検索結果の情報を使った箇所には [参考: 文書名] タグを付けてください。\n回答の末尾に「参考資料:」セクションを設け、参照した全文書名を一覧してください。\n\
            出力例:\n  1. VPNクライアントを再起動してください [参考: VPN接続トラブルシューティング.txt]\n  ...\n  参考資料:\n\
            \  - VPN接続トラブルシューティング.txt\n  - パスワードリセット手順.txt"
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          enabled: false
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        title: 終了
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        title: ナレッジ検索
        type: knowledge-retrieval
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        query_variable_selector:
        - start
        - query
  hash: null
