app:
  description: IT・開発向け：障害のポストモーテムレポート自動生成（Google SRE式・blame-free）
  icon: 🛠️
  icon_background: '#FFEAD5'
  mode: workflow
  name: SREポストモーテム自動生成
  use_icon_as_answer_icon: false
kind: app
version: 0.6.0
workflow:
  conversation_variables: []
  environment_variables: []
  features:
    file_upload:
      image:
        enabled: false
    opening_statement: ''
    suggested_questions: []
    suggested_questions_after_answer:
      enabled: false
    text_to_speech:
      enabled: false
  graph:
    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: parameter-extractor
      id: start-to-extractor1
      source: start
      target: extractor1
    - data:
        sourceType: parameter-extractor
        targetType: llm
      id: extractor1-to-llm1
      source: extractor1
      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
        targetType: end
      id: llm1-to-end
      source: llm1
      target: end
    nodes:
    - data:
        title: 開始
        type: start
        variables:
        - label: query
          max_length: 2048
          options: []
          required: true
          type: paragraph
          variable: query
      height: 90
      id: start
      position:
        x: 80
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 情報抽出
        type: parameter-extractor
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
        query:
        - start
        - query
        parameters:
        - name: timeline
          type: string
          description: 検知→対応→復旧の時系列（重要イベントと時刻）
          required: true
        - name: user_impact
          type: string
          description: ユーザーへの影響の概要（影響範囲・機能など）
          required: true
        - name: user_count
          type: number
          description: 影響を受けた推定ユーザー数（可能なら数値）
          required: false
        - name: loss_amount
          type: number
          description: 推定損失額（通貨単位を明記）
          required: false
        - name: response_logs
          type: string
          description: 対応ログ（誰が何をしたかではなく、どのプロセス/アクションがいつ実行されたか）
          required: true
        - name: detection_time
          type: string
          description: 検知時刻（可能ならISO形式）
          required: false
        - name: recovery_time
          type: string
          description: 復旧完了時刻
          required: false
        - name: additional_context
          type: string
          description: 補足情報（システム構成、関連サービス、既知の問題など）
          required: false
        reasoning_mode: prompt
        instruction: '以下のフリーテキスト（start.query）から上記のパラメータを抽出してください。時刻や金額は可能な限り標準化して出力してください。必須項目が欠けている場合は、可能な範囲で推定または空文字で返してください。

          '
      height: 90
      id: extractor1
      position:
        x: 380
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: ポストモーテム生成
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.2
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたはGoogle SRE式ポストモーテムを作成する専門家です。blame-freeの原則に従い、個人名を挙げずプロセスやシステムの改善にフォーカスして日本語で出力してください。出力は以下のセクションを含め、明確かつ簡潔に記述してください。
            (1) 障害概要（1-2行サマリー） (2) 影響（ユーザー影響・ビジネス影響：ユーザー数・損失額を可能なら明記） (3) タイムライン（検知→対応→復旧の時系列・重要イベントを箇条書き）
            (4) 根本原因（5 Whys分析を用いて要因を深掘り） (5) 是正アクション（短期・中期・長期に分類し、それぞれの具体的施策、責任はチーム/ロールで表記、期限を含める）
            (6) 教訓（何がうまくいったか、何を改善すべきか） 出力フォーマットは読みやすいMarkdown風プレーンテキストとし、個人名は避け、担当は「チーム名」や「ロール」で表記してください。また、重要箇所に短い要約（1行）を付けてください。



            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: '以下の抽出結果をもとにポストモーテムを作成してください。blame-freeでプロセス改善にフォーカスし、日本語で出力してください。


            抽出結果:

            timeline: {{#extractor1.timeline#}}

            user_impact: {{#extractor1.user_impact#}}

            user_count: {{#extractor1.user_count#}}

            loss_amount: {{#extractor1.loss_amount#}}

            response_logs: {{#extractor1.response_logs#}}

            detection_time: {{#extractor1.detection_time#}}

            recovery_time: {{#extractor1.recovery_time#}}

            additional_context: {{#extractor1.additional_context#}}


            注意点:

            - 「5 Whys」分析を明示的に段階ごとに示すこと

            - 是正アクションは短期(即時〜2週間)、中期(2週間〜3ヶ月)、長期(3ヶ月以上)で分類し、各施策に「担当（チーム/ロール）」と「期限（yyyy-mm-dd形式で可能なら）」を付与すること

            - 重要なエビデンスやログ参照箇所があれば response_logs の該当行を引用して短く解説すること

            '
        vision:
          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
      height: 90
      id: llm1
      position:
        x: 680
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 終了
        type: end
        outputs:
        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
      height: 90
      id: end
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        x: 980
        y: 282
      type: custom
      width: 244
  hash: null
