app:
  description: '仕様変更の影響トレーサビリティ: ナレッジベース内の要件定義書・設計書・テスト仕様書を横断検索し、影響範囲、修正概要、影響度・工数見積りを生成するワークフロー'
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  name: 仕様変更影響トレーサビリティ
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        title: 開始
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        title: ナレッジ検索
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    - data:
        title: 初期分析（LLM）
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        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたはIT開発の仕様変更影響分析の専門アシスタントです。ナレッジベースの要件定義書・設計書・テスト仕様書を踏まえて、変更要求の影響範囲、主要影響箇所、考えられる修正概要、初期的な影響度評価（高/中/低）および見積りの根拠を示してください。出力は日本語で、論点ごとに箇条書きにし、最後に短い要約を付けてください。


            重要: 回答の各手順・セクションにナレッジ検索結果を使用した場合は [参考: 文書名] タグを付けること。回答の末尾に「参考資料:」セクションを付けて参照した全文書名を一覧すること。省略不可。'
        - role: user
          text: "変更要求（ユーザー入力）:\n{{#start.query#}}\n\n関連ドキュメント検索結果（抜粋）:\n{{#kr1.result#}}\n\
            \n上記を参照して初期分析を行ってください。\n\n【参考資料の明示ルール】\n回答の各セクション・箇条書きで、ナレッジ検索結果の情報を使った箇所には\
            \ [参考: 文書名] タグを付けてください。\n回答の末尾に「参考資料:」セクションを設け、参照した全文書名を一覧してください。\n出力例:\n\
            \  1. VPNクライアントを再起動してください [参考: VPN接続トラブルシューティング.txt]\n  ...\n  参考資料:\n\
            \  - VPN接続トラブルシューティング.txt\n  - パスワードリセット手順.txt"
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    - data:
        title: 情報抽出（パラメータ抽出）
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        - llm1
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          description: 影響度（高 / 中 / 低）
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        - name: affected_documents
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          description: 影響を受けるドキュメント一覧（カンマ区切りでファイル名やセクションを列挙）
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        - name: change_summary
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          description: 修正概要（簡潔に）
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        - name: estimated_hours
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          description: 初期見積り（時間単位、数値）
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        reasoning_mode: prompt
        instruction: 上流の初期分析の出力から、上記の項目を抽出してください。estimated_hoursは数値のみを返してください。affected_documentsはカンマ区切りの文字列で返してください。
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        title: 最終レポート生成（LLM）
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        - role: system
          text: 'あなたはITシステムの仕様変更について、影響範囲のトレーサビリティレポートを作成する専門家です。出力は日本語で、以下の項目を明確に含めてください:
            1) 変更要求の要約、2) 影響度（impact_level）、3) 影響を受けるドキュメント一覧（affected_documents）、4)
            修正概要（change_summary）、5) 初期工数見積り（estimated_hours）とその根拠、6) 優先度やリスク、短期の推奨対応。読み手は開発マネージャーとQAリードを想定してください。


            重要: 回答の各手順・セクションにナレッジ検索結果を使用した場合は [参考: 文書名] タグを付けること。回答の末尾に「参考資料:」セクションを付けて参照した全文書名を一覧すること。省略不可。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: "ユーザーの変更要求:\n{{#start.query#}}\n\nナレッジ検索結果（抜粋）:\n{{#kr1.result#}}\n\
            \n初期分析:\n{{#llm1.text#}}\n\n抽出された構造化情報:\n- 影響度: {{#extractor1.impact_level#}}\n\
            - 影響ドキュメント: {{#extractor1.affected_documents#}}\n- 修正概要: {{#extractor1.change_summary#}}\n\
            - 初期見積り（時間）: {{#extractor1.estimated_hours#}}\n\n上記を基に、実行可能なレポート（見出し・箇条書きで読みやすく）を生成してください。\n\
            \n【参考資料の明示ルール】\n回答の各セクション・箇条書きで、ナレッジ検索結果の情報を使った箇所には [参考: 文書名] タグを付けてください。\n\
            回答の末尾に「参考資料:」セクションを設け、参照した全文書名を一覧してください。\n出力例:\n  1. VPNクライアントを再起動してください\
            \ [参考: VPN接続トラブルシューティング.txt]\n  ...\n  参考資料:\n  - VPN接続トラブルシューティング.txt\n\
            \  - パスワードリセット手順.txt"
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