app:
  description: 運用作業の概要・前提条件・手順の箇条書きを受け取り、SRE標準のRunbook形式で自動生成します。
  icon: 🛠️
  icon_background: '#FFEAD5'
  mode: workflow
  name: Runbook自動生成
  use_icon_as_answer_icon: false
kind: app
version: 0.6.0
workflow:
  conversation_variables: []
  environment_variables: []
  features:
    file_upload:
      image:
        enabled: false
    opening_statement: ''
    suggested_questions: []
    suggested_questions_after_answer:
      enabled: false
    text_to_speech:
      enabled: false
  graph:
    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: llm
      id: start-to-llm1
      source: start
      target: llm1
    - data:
        sourceType: llm
        targetType: end
      id: llm1-to-end
      source: llm1
      target: end
    nodes:
    - data:
        title: 開始
        type: start
        variables:
        - label: query
          max_length: 2048
          options: []
          required: true
          type: paragraph
          variable: query
      height: 90
      id: start
      position:
        x: 80
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: Runbook生成 (LLM)
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
          mode: chat
          completion_params:
            temperature: 0.2
        prompt_template:
        - role: system
          text: 'あなたはSRE標準のRunbook作成エキスパートです。入力テキストは運用作業の「概要」「前提条件」「手順の箇条書き」等を含む自由記述です。与えられた情報をもとに、以下の7つのセクションを明確かつ実行可能な形式で出力してください。各セクションは見出しで区切り、箇条書きやテーブル（必要なら）を用いて分かりやすく記述してください。出力は日本語で行い、コマンドは実行環境（例:
            Linux bash）でそのまま使えるように明示的に記載してください。 1) 概要と目的 — 1〜2文で実施理由と期待される結果 2) 前提条件チェックリスト
            — 実行前に確認すべき項目をチェックリスト形式で（各項目に確認方法やコマンドがあれば明記） 3) 詳細手順（実行コマンド付き） — 手順を番号付きで、各ステップに必要なコマンド、引数、実行ユーザー（root等）を記載
            4) 各ステップの確認方法 — 各手順後に結果を確認するコマンドや期待される出力（成功/失敗の判定基準） 5) ロールバック手順 — 失敗時に元に戻すための具体的手順とコマンド、注意点
            6) トラブルシューティング — 想定されるエラーと原因別の対処手順（エラーメッセージ例と対応コマンド） 7) 連絡先・エスカレーション先
            — 役割と連絡方法（オンコール、チーム、外部ベンダー等） 注意: - 手順内のコマンドはコードブロック形式で示し、必要な前提（環境変数、権限）を明記すること。
            - 不足情報がある場合は「不足情報」として何を補うべきかを箇条書きで示す（例: サービス名、対象ノードのホスト名）。 - 出力は実運用でそのまま使えるレベルの具体性を優先し、曖昧な表現を避けること。


            ---


            【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】

            最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON

            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。

            - 見出し (## / ###) でセクションを区切る

            - リスト (- / 1.) や表 (| ... |) で構造化

            - 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える

            - 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする


            (構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown

            に変換してください。)'
        - role: user
          text: '以下の入力をもとに上記7項目のRunbookを生成してください。


            入力:

            {{#start.query#}}'
        vision:
          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: false
      height: 90
      id: llm1
      position:
        x: 380
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 終了
        type: end
        outputs:
        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
      height: 90
      id: end
      position:
        x: 680
        y: 282
      type: custom
      width: 244
  hash: null
