app:
  description: 画面設計書や画面遷移の説明テキストを入力として受け取り、ニールセンの10ヒューリスティックに基づく評価（各項目の0-4スコアと具体的改善提案）を生成します。
  icon: 🧭
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  mode: workflow
  name: UI/UX ヒューリスティック評価 (ニールセン10項目)
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kind: app
version: 0.6.0
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  features:
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    opening_statement: ''
    suggested_questions: []
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    text_to_speech:
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    edges:
    - data:
        sourceType: start
        targetType: knowledge-retrieval
      id: start-to-kr_auto
      source: start
      target: kr_auto
    - data:
        sourceType: llm
        targetType: end
      id: llm1-to-end
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      target: end
    - id: kr_auto-to-llm1
      source: kr_auto
      target: llm1
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        sourceType: knowledge-retrieval
        targetType: llm
    nodes:
    - data:
        title: 開始
        type: start
        variables:
        - label: query
          max_length: 2048
          options: []
          required: true
          type: paragraph
          variable: query
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        x: 80
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    - data:
        title: ヒューリスティック評価（AI）
        type: llm
        model:
          provider: openai
          name: gpt-5-mini
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            temperature: 0.0
        prompt_template:
        - role: system
          text: "あなたは経験豊富なUI/UXデザイナー兼評価者です。以下の指示に厳密に従ってください。\n- 入力テキスト（画面設計書や画面遷移の説明）を読み、ニールセンの10ヒューリスティックに基づいて評価します。\n\
            - 各ヒューリスティックについて、0〜4の整数スコアを付与してください（0: 非常に不十分、4: 非常に良い）。\n- 各項目に対して「observation（観察）」「recommendation（具体的な改善提案）」を必ず含めてください。\n\
            - 出力は必ず有効なJSONで、以下の正確なスキーマに従ってください（キー名・配列・フィールド名を変更しないでください）。\n\n{\n \
            \ \"heuristics\": [\n    {\n      \"id\": 1,\n      \"name\": \"システム状態の可視性\"\
            ,\n      \"score\": 0,\n      \"observation\": \"（観察テキスト）\",\n      \"\
            recommendation\": \"（改善提案）\"\n    },\n    {\n      \"id\": 2,\n      \"\
            name\": \"実世界との一致\",\n      \"score\": 0,\n      \"observation\": \"（観察テキスト）\"\
            ,\n      \"recommendation\": \"（改善提案）\"\n    },\n    {\n      \"id\":\
            \ 3,\n      \"name\": \"ユーザーの自由と制御\",\n      \"score\": 0,\n      \"observation\"\
            : \"（観察テキスト）\",\n      \"recommendation\": \"（改善提案）\"\n    },\n    {\n\
            \      \"id\": 4,\n      \"name\": \"一貫性と標準\",\n      \"score\": 0,\n\
            \      \"observation\": \"（観察テキスト）\",\n      \"recommendation\": \"（改善提案）\"\
            \n    },\n    {\n      \"id\": 5,\n      \"name\": \"エラー予防\",\n      \"\
            score\": 0,\n      \"observation\": \"（観察テキスト）\",\n      \"recommendation\"\
            : \"（改善提案）\"\n    },\n    {\n      \"id\": 6,\n      \"name\": \"再認より再生\"\
            ,\n      \"score\": 0,\n      \"observation\": \"（観察テキスト）\",\n      \"\
            recommendation\": \"（改善提案）\"\n    },\n    {\n      \"id\": 7,\n      \"\
            name\": \"柔軟性と効率性\",\n      \"score\": 0,\n      \"observation\": \"（観察テキスト）\"\
            ,\n      \"recommendation\": \"（改善提案）\"\n    },\n    {\n      \"id\":\
            \ 8,\n      \"name\": \"美的で最小限のデザイン\",\n      \"score\": 0,\n      \"\
            observation\": \"（観察テキスト）\",\n      \"recommendation\": \"（改善提案）\"\n \
            \   },\n    {\n      \"id\": 9,\n      \"name\": \"エラーの認識・診断・回復\",\n \
            \     \"score\": 0,\n      \"observation\": \"（観察テキスト）\",\n      \"recommendation\"\
            : \"（改善提案）\"\n    },\n    {\n      \"id\": 10,\n      \"name\": \"ヘルプとドキュメント\"\
            ,\n      \"score\": 0,\n      \"observation\": \"（観察テキスト）\",\n      \"\
            recommendation\": \"（改善提案）\"\n    }\n  ],\n  \"overall_summary\": \"（短い総評）\"\
            ,\n  \"average_score\": 0.0\n}\n\n- 各 score は整数（0〜4）にしてください。\n- observation\
            \ と recommendation は各100〜300文字程度の具体的記述を推奨します。\n- overall_summary は全体の要約（1〜3文）と主要な優先改善点を含めてください。\n\
            \n\n---\n\n【最終出力フォーマット (この指示が最優先)】\n最終出力は **読みやすい日本語の Markdown** で返してください。JSON\n\
            配列・オブジェクトをそのまま出力してはいけません。\n- 見出し (## / ###) でセクションを区切る\n- リスト (- / 1.)\
            \ や表 (| ... |) で構造化\n- 各項目の意図や根拠が分かるよう短い説明文を添える\n- 営業デモで顧客に直接見せられる体裁にする\n\
            \n(構造化されたデータ項目を内部で扱うのは構いませんが、出力時に Markdown\nに変換してください。)"
        - role: user
          text: '以下が評価対象の設計情報です。上記のJSONスキーマに従って評価を返してください。


            {{#start.query#}}

            '
        vision:
          enabled: false
        memory: null
        context:
          enabled: true
          variable_selector:
          - kr_auto
          - result
      height: 90
      id: llm1
      position:
        x: 380
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - data:
        title: 終了
        type: end
        outputs:
        - value_selector:
          - llm1
          - text
          variable: result
      height: 90
      id: end
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        x: 680
        y: 282
      type: custom
      width: 244
    - id: kr_auto
      type: custom
      width: 244
      height: 90
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        x: 80
        y: 282
      data:
        title: ナレッジ検索
        type: knowledge-retrieval
        dataset_ids:
        - __KR_0__
        retrieval_mode: single
        single_retrieval_config:
          model:
            provider: openai
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            mode: chat
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              temperature: 0.7
        query_variable_selector:
        - start
        - query
  hash: null
